Las tendencias clave que definen la evolución y cambio en 2025 son principalmente:
 

• Automatización operativa, mediante IA para reducir tiempos de gestión y respuesta.
   
• Integración física y lógica, que elimina espacios de riesgo entre la seguridad patrimonial y la ciberseguridad.
   
• Sensorización IoT, que amplía la capacidad de monitorización, gestión y eficacia en tiempo real.
   
• Arquitecturas avanzadas de ciberseguridad, como base para una seguridad global, integral e integrada.
   
• Servicios remotos 24/7, con gestión integral y en la nube.
   
• Nuevos enfoques en privacidad y cumplimiento normativo, ante un creciente tratamiento y protección de datos.
   

Como Plan Estratégico y Operativo 2025-2026 para instituciones y empresas, antes de adoptar nuevas plataformas de gestión y tecnologías de seguridad, las organizaciones deberían seguir estas recomendaciones:
 

• Identificar y evaluar riesgos específicos según el sector, criticidad de activos y exposición a amenazas.
   
• Seleccionar soluciones integrables entre sistemas físicos y lógicos para lograr una visión unificada de seguridad global.
   
• Invertir en capacitación y formación especializada, minimizando riesgos de perfiles indebidos y potenciando la personalización.
   
• Cumplir estrictamente con normativas de protección de datos, privacidad y ciberseguridad.
   
• Analizar los aspectos diferenciales y sectoriales, principalmente en el ámbito de infraestructuras esenciales, críticas y estratégicas.
   
• Ejecutar pilotos escalables, evaluando eficacia real antes de un despliegue global.
   

Este análisis y evaluación ayudará a centrar los objetivos y maximizar el retorno de inversión y la eficiencia de la gestión operativa en la adopción de tecnologías emergentes.
 

Las tendencias 2026 en las tecnologías en seguridad se redefinen sobre las bases de inteligencia, integración y gestión global.
 

El sector e industria de la seguridad y su integración física y lógica, está pasando por una transformación silenciosa pero profunda. Ya no se trata solo de prevenir delitos o proteger personas, activos e instalaciones, los objetivos actuales se centran en anticipar, analizar, gestionar y responder eficazmente con la ayuda de tecnologías que combinan inteligencia artificial, biometría, IoT y análisis predictivo.
 

Estos nuevos paradigmas vienen estableciendo un punto de inflexión donde la seguridad deja de ser un conjunto de dispositivos para convertirse en un ecosistema vivo, inteligente, conectado y sostenible, donde la información y la comunicación son la clave.
 

A continuación, las seis principales tendencias que marcarán este nuevo paradigma.
 

• Biometría avanzada. La seguridad que identifica a las personas mediante el reconocimiento facial, del iris del ojo o de la voz, pasará a ser el estándar de autenticación más confiable. Impulsada por la inteligencia artificial. Esta tecnología ofrece una identificación instantánea, precisa y sin contraseñas, ideal tanto para entornos corporativos como residenciales. Pero el desafío va más allá de la tecnología: implica también una nueva ética del dato con el manejo responsable de la información biométrica que será tan importante como la precisión del reconocimiento, en un contexto global de regulación estricta en materia de privacidad.
   

• Inteligencia Artificial y analítica de video. Pasando del monitoreo a la predicción mediante la inteligencia artificial aplicada a la seguridad que ya no solo observa, sino que identifica, interpreta y predice. Los sistemas de video analítico pueden detectar comportamientos inusuales —una persona que deambula fuera de horario, un objeto abandonado, un movimiento anómalo— y activar alertas automáticas sin intervención humana. El salto será la detección proactiva, es decir, la capacidad de los sistemas de adelantarse a un posible incidente mediante análisis de patrones y contexto. Según estudios internacionales, más del 60% de las organizaciones planean invertir en IA aplicada a seguridad en los próximos dos años.
   
• IoT aplicada a la seguridad. El Internet de las Cosas (IoT) se ha convertido en la columna vertebral de la seguridad actual. Sensores interconectados —de movimiento, humo, temperatura o apertura— se comunican en tiempo real con sistemas de alarma y plataformas en la nube, fusionando la protección física y la digital. En 2026, esta integración será total y un mismo sistema podrá activar una alarma, enviar una notificación al teléfono del usuario, cerrar una válvula de gas y avisar al servicio técnico si detecta una anomalía. La conectividad inteligente permitirá no solo proteger, sino optimizar el uso de energía y recursos de control y gestión.
   
• Control de acceso predictivo y biométrico. Los nuevos sistemas de acceso combinarán biometría, analítica de comportamiento y algoritmos predictivos para anticipar y gestionar patrones de movimiento. Este enfoque, ya adoptado por grandes corporaciones, se expandirá a oficinas, consorcios y centros logísticos y comerciales, ofreciendo seguridad sin fricción, interoperabilidad entre sedes y trazabilidad total convirtiéndose en una herramienta de gestión integral, no solo de seguridad.
   
• Protección de infraestructuras críticas. El incremento de los ataques a infraestructuras esenciales -energía, hospitales, transporte, agua, telecomunicaciones- convierte en prioridad la necesidad de una mayor protección integral e integrada de la seguridad de estos entornos que dependen de la convergencia entre lo físico y lo digital: cámaras, sensores ambientales, firewalls y redes OT que deben funcionar como una sola capa de protección y defensa, más allá del cumplimiento normativo. Esta integración también es relevante para instalaciones privadas de gran escala, como parques industriales o centros comerciales.
   
• Seguridad laboral inteligente. La aplicación de tecnología para proteger a las personas es también tendencia para la seguridad de los trabajadores. La combinación de sensores inteligentes, equipos de protección personal con telemetría y sistemas de alerta en tiempo real, permitirán prevenir accidentes y responder de forma inmediata ante incidencias o emergencias. En industrias, hospitales o grandes edificios, los sensores detectarán humo, gases o variaciones térmicas, movimientos anómalos y emitirán notificaciones automáticas a los responsables de seguridad o servicios médicos.
   

Estamos ante una seguridad, no solo más inteligente, sino más humana y ética. La inteligencia artificial, la biometría o el IoT no reemplazan al profesional de seguridad, lo potencian, ofreciéndole herramientas para prevenir, anticipar, decidir y actuar mejor. Estamos frente a una nueva era en la que las tecnologías de seguridad serán predictivas, sostenibles y profundamente conectada con la vida y las actividades cotidianas.
 

La seguridad privada en España entra en 2026 marcada por un contexto de transformación acelerada, donde convergen la digitalización, la automatización y la integración entre seguridad física y ciberseguridad. Las organizaciones, desde las infraestructuras críticas hasta empresas de servicios y comercio, afrontan un escenario de riesgos crecientes donde las amenazas evolucionan con rapidez y exigen soluciones tecnológicas más inteligentes, predictivas y conectadas.
 

En conjunto, las organizaciones deben equilibrar inversión y retorno estratégico, priorizando tecnologías que aumenten la resiliencia, reduzcan vulnerabilidades y mejoren la capacidad de respuesta ante incidentes, mientras planifican la incorporación progresiva de soluciones emergentes que serán críticas en los próximos años.
 

A modo de resumen
 

La videovigilancia inteligente con IA, los sensores IoT, las arquitecturas avanzadas de ciberseguridad, la seguridad híbrida y la analítica predictiva se posicionan como las tecnologías de máxima prioridad, al ofrecer una protección integral, detección temprana de amenazas, automatización y una mejora significativa en la eficiencia operativa.
 

De forma complementaria, el control biométrico de accesos y los sensores térmicos o especiales aportan valor en entornos críticos, con una prioridad media-alta por su coste e infraestructura necesaria.
 

La ciberseguridad post-cuántica y las redes avanzadas (5G/6G), aunque aún en fase de adopción temprana, representan inversiones estratégicas de medio plazo para anticipar amenazas futuras.
 

El balance de 2025 indica que la seguridad privada en España está en un punto de madurez suficiente para incorporar soluciones basadas en IA, integración y monitorización avanzada. Las empresas deben planificar sus inversiones priorizando tecnologías con impacto inmediato en protección, detección temprana y resiliencia operativa, sin perder de vista herramientas emergentes que serán críticas ante futuras amenazas -especialmente en el ámbito cuántico y la hiperconectividad.
 

La clave para 2025-2026 será combinar innovación tecnológica con una gestión inteligente del riesgo, la formación especializada del personal y el cumplimiento normativo, asegurando que la tecnología no solo se implemente, sino que se explote y gestione de forma efectiva y estratégica.
 

La seguridad privada entre 2025 y 2026 seguirá evolucionando hacia modelos altamente integrados, predictivos y automatizados. Las empresas que equilibren adecuadamente inversión, beneficio estratégico y madurez tecnológica estarán mejor preparadas para afrontar riesgos presentes y futuros. Planificar también la adopción de tecnologías emergentes será clave para garantizar la resiliencia y continuidad operativa en un entorno cada vez más exigente.

La seguridad ya no se encuentra en la estabilidad, sino en nuestra capacidad de adaptación al cambio de los tiempos y a las particulares exigencias de cada caso y momento.
 

Nuevos retos y exigencias de seguridad
 

Es necesario recordar que estamos ante nuevos retos y exigencias que han aparecido en el escenario generado por la pandemia y por el nuevo orden mundial que ha registrado un incremento sin precedentes de la superficie de exposición, principalmente, por nuevos riesgos y amenazas derivadas del incremento del teletrabajo, el uso de dispositivos no corporativos, la migración al cloud, la globalización de los servicios, la eclosión de Internet de las cosas (IoT), los nuevos conflictos, etcétera.
 

Un contexto de inseguridad global, donde conceptos como el ciberterrorismo o cibercrimen se encuentran cada vez más presentes en nuestras actividades, lo que exige nuevos desarrollos de mecanismos de ciberseguridad.
 

Un nuevo campo de batalla digital, el ciberespacio, donde las ciberamenazas, riesgos y vulnerabilidades aumentan, con una creciente actividad, tanto por parte de los Estados (en plena expansión de sus intereses geopolíticos a través de acciones cibernéticas de carácter exploratorio u ofensivo), como de organizaciones terroristas, grupos de crimen organizado y otros actores individuales.
 

Así, dentro del ámbito de la Unión Europea, el ciberespacio se define, como “el espacio virtual por donde circulan los datos electrónicos de los ordenadores del mundo”. Para esta organización supranacional a la que pertenecemos: “Mantener un ciberespacio abierto, libre y seguro es un reto mundial al que la UE ha de hacer frente junto con los socios y organizaciones internacionales pertinentes, el sector privado y la sociedad civil” (Consejo de la Unión Europea 2013 (12.02) (OR. en) 6225/13).
 

Frente a nuevos retos y exigencias, en lo referente a los riesgos y amenazas, se debe avanzar en un concepto de seguridad global y conceptual, que, a diferencia de épocas precedentes, se renueva de manera constante, y dentro de un espacio definido por cuatro referentes: circulación, complejidad, contingencia y resiliencia.
 

En este renovado contexto de las seguridades, es necesario prestar especial atención a los problemas que presentan las interdependencias de seguridad interior y seguridad exterior, procurando esa mayor dedicación de recursos al tratamiento global de los riesgos y amenazas.
 

Nuevo paradigma de seguridad
 

Estamos ante el planteamiento de un nuevo paradigma afectado por un conjunto de conceptos, tecnologías, métodos y planes con visión y aplicación global ante los nuevos retos y exigencias de seguridad.
 

Hay que hacer frente a las ciberamenazas a nivel global pues en el actual ambiente internacional, caracterizado por tensiones de baja intensidad, con zonas limitadas de conflictos violentos, la “circulación global” provoca una amplia gama de problemas, entre ellos la seguridad de la información y las comunicaciones, y se debe hacer frente a las ciberamenazas, prevenirlas, analizarlas y combatirlas aportando soluciones y respuestas rápidas para eliminarlas.
 

Nuevos sistemas y tecnologías
 

En la actualidad, estamos asistiendo a una progresiva convergencia de los sistemas de tecnología de la información (IT) con sistemas de tecnología operacional (OT) y la gestión de la seguridad, utilizados para el control y seguimiento de eventos, procesos, dispositivos e incidencias, realizando ajustes en las operaciones empresariales e industriales, lo que indica que la innovación tecnológica será decisiva en su transformación.
 

Así, se acelera la convergencia de las prestaciones en la nube, impulsando la aparición de servicios más rápidos y eficientes. Esto está dando lugar a soluciones inteligentes en tiempo real, como un control y una gestión más eficiente de los sistemas de seguridad basados en la nube, lo que nos permite disponer de análisis inmediatos y tomar mejores decisiones en la gestión de los sistemas en tiempo real.
 

Igualmente, en la reciente realización del Sicur2024 (Salón Internacional de la Seguridad), la innovación y el desarrollo tecnológico han sido los grandes protagonistas de este encuentro profesional donde se abordó la seguridad integral desde cinco grandes áreas (security, ciberseguridad, seguridad contra incendios y emergencias, seguridad laboral). Allí han destacado las soluciones de seguridad más innovadoras del mercado, fruto de los últimos avances en investigación, desarrollo e innovación llevados a cabo por las empresas del sector.
 

En este sentido, cabe destacar la presentación de las tecnologías de Procesamiento de Señales de Imagen con Inteligencia Artificial (AI-ISP), que vienen a revolucionar las imágenes de vídeo y proporcionan visuales de alta calidad gracias a la reducción inteligente del ruido, con imágenes más claras y nítidas en entornos con poca luz, dando lugar a respuestas más orientadas y eficientes. Las nuevas soluciones de seguridad para la autenticación de la identidad digital, la salvaguardia en materia de ciberseguridad y la verificación y autorización de las identidades, constituyen avances fundamentales.
 

Así mismo la IA está acelerando la transformación del sector de la seguridad al aumentar las capacidades perceptivas de los sistemas. Esto es posible gracias a la integración con tecnologías de luz visible, audio, rayos X, luz infrarroja, radar y otras tecnologías.
 

Hay que tener en cuenta que las aplicaciones basadas en IA están llamadas a revolucionar diversos sectores, y una preparación que aporte el conocimiento básico suficiente en estas nuevas tecnologías ayudará a reforzar el buen uso y a acelerar las aplicaciones en el ámbito de las seguridades.
 

No obstante, hay que tener en cuenta que la IA aporta indudables ventajas en la recopilación de información, su tratamiento, la toma de decisiones y la autonomía de sistemas, pero supone grandes desafíos éticos, legales y estratégicos.
 

La IA ha experimentado avances significativos en las últimas décadas, y su aplicación en el ámbito de la seguridad y defensa ha revolucionado la forma en que los gobiernos y las fuerzas armadas abordan los desafíos contemporáneos. Desde la recopilación de información hasta la toma de decisiones estratégicas, la IA ha demostrado su valía en diversas áreas cruciales para la seguridad nacional.
 

Cultura de seguridad y formación
 

Los profesionales de la nueva seguridad no nacen, se hacen. Así, las habilidades y los conocimientos necesarios para poder utilizar las nuevas tecnologías dentro de este nuevo paradigma de seguridad van a verse reflejadas en la resolución de problemas, la capacidad de adoptar rápidas soluciones o de crear servicios nuevos, eficientes y eficaces, planteados bajo el concepto de una seguridad  global, integral e integrada.
 

Para ello, es fundamental renovarse, salir de nuestra zona de confort e invertir en cultura de seguridad y la consiguiente formación continua especializada, desarrollando capacidades de futuro y cultivando la mentalidad de crecimiento y adaptación a los nuevos retos y exigencias que el importante área de la seguridad requiere.
 

No tengamos miedo al cambio, pues solo a través de la aceptación y la búsqueda activa de nuevas competencias y soluciones podremos garantizar nuestra seguridad (prevención + protección) en una sociedad en constante transformación. El cambio ya no es una amenaza, sino una oportunidad para crecer y alcanzar nuestro máximo potencial de seguridad. Las nuevas necesidades y los nuevos planteamientos de transformación digital y digitalización, traen nuevas herramientas de gestión operativa en Seguridad Pública y Seguridad Privada y nos desafían a enfrentarnos, con preparación y entusiasmo, a la implantación de nuevas soluciones en sistemas y servicios integrados.
 

Además, este enfoque de seguridad global aporta una visión más completa a la hora de minimizar las obligaciones inherentes a cumplimientos normativos en España, como es el caso de la Ley de Seguridad Privada (Ministerio del Interior, 2014), la Ley Orgánica de Protección de Datos Personales de Carácter Personal (Ministerio de Justicia, 1999) o la Ley para la Protección de las Infraestructuras Críticas (Ministerio del Interior, 2011).
 

Sin embargo, hay que tener presente que ninguno de los nuevos planteamientos y soluciones para todos estos nuevos retos y exigencias en materia de seguridad serán posibles sin la revisión, adecuación y adaptación al cambio de la propia reglamentación, que está necesitando adaptarse y cubrir exigencias como: la homologación de tipos de contratistas, certificaciones de sistemas de seguridad, certificaciones en el ámbito de seguridad de la información ante las nuevas amenazas (como el ciberataque o el cibercrimen), nuevas medidas de seguridad y ciberseguridad que debieran normativizarse, así como la adecuación y regulación de la capacitación y formación especializada.
 

A modo de resumen
 

Estamos metidos de lleno dentro de un nuevo paradigma de seguridad, nuevos sistemas de investigación, prevención, protección y respuesta inteligente a los nuevos riesgos y amenazas a enfrentar.
 

La complejidad derivada de la globalización y la elevada interconexión (de las seguridades y de las inseguridades) se debe adecuar y contrastar con la situación básica de la seguridad que enfrentan en general las infraestructuras estratégicas y críticas, con incidencia especial en algunos países.
 

En materia de seguridad, es importante no olvidar y asumir permanentemente la realidad de que no tenemos ni podemos tener todo bajo control. La seguridad total no existe. Por tanto, en lugar de limitarnos a resolver las consecuencias de nuestras vulnerabilidades, promovamos la fortaleza que la inteligencia y la coordinación de los medios y medidas de seguridad pueden proporcionarnos.

Así, después de tres días de intensas negociaciones y cuatro años de discusiones, la Eurocámara y los Estados miembros aprobaron el pasado 8 de diciembre un acuerdo sobre el texto de la primera normativa para el desarrollo, comercialización y uso de la inteligencia artificial en los países de la Unión. Las instituciones europeas cierran un acuerdo provisional tras superar sus diferencias en torno a la vigilancia biométrica y la regulación de los modelos funcionales como ChatGPT.
 

Según la Secretaria de Estado española de Digitalización e Inteligencia Artificial, Carme Artigas: “Es un logro histórico y un enorme hito hacia el futuro. Hemos conseguido mantener un equilibrio extremadamente delicado: impulsar la innovación y la adopción de la inteligencia artificial en toda Europa respetando plenamente los derechos fundamentales de nuestros ciudadanos”.
 

Según destaca Bruselas, esta ley “pretende garantizar que los sistemas de IA comercializados y utilizados en la UE sean seguros y respeten los derechos fundamentales y los valores de la UE”, siempre teniendo en cuenta que busca a su vez “estimular la inversión y la innovación en IA en Europa”.
 

Está previsto que el Parlamento Europeo vote sobre la ley a principios de 2024. Tras su publicación definitiva se abrirá un plazo de dos años para su aplicación plena, aunque se podrá adelantar la entrada en vigor de algunos puntos, asegura el Consejo Europeo. La ley en su totalidad no entrará en vigor hasta al menos 2025 o 2026.
 

Inteligencia artificial, ética y derechos
 

Los objetivos fundamentales de la Ley “AI Act”, como se la conoce en inglés, además de ser una legislación “vanguardista y responsable que impone estándares globales”, trata de establecer un marco que fomente el desarrollo de una inteligencia artificial ética y confiable, colocando a las personas en el epicentro y asegurando que la tecnología sea empleada en beneficio de la sociedad.
 

La regulación aborda cuestiones éticas cruciales, como la privacidad, la seguridad y la transparencia en las aplicaciones inteligentes.
 

El debate crucial se centró en las aplicaciones de IA que serán prohibidas debido a su amenaza para la democracia  y los derechos individuales. Esto abarca sistemas de categorización y restricciones de la vigilancia biométrica basados en características sensibles, como raza, religión, creencias políticas u orientación sexual.
 

El Parlamento Europeo ha conseguido incluir restricciones importantes a las aplicaciones de esta impredecible tecnología, aunque los Estados miembros también han logrado preservar su derecho a usarla en asuntos de seguridad nacional y persecución del crimen.
 

Finalmente, la ley prohibirá los sistemas que supongan “riesgos inaceptables” para los derechos fundamentales de los ciudadanos, pero los Estados podrán utilizar sistemas de vigilancia biométrica en espacios públicos para identificar a víctimas de secuestros o tráfico sexual y en caso de amenaza terrorista.
 

La Unión Europea, la Ley IA-Act y la seguridad
 

Todas las partes han intervenido en la nueva normativa de la UE: los gobiernos que quieren más libertad y la Eurocámara que quiere más protecciones. Así, manteniendo su enfoque basado en el riesgo, la regulación impone restricciones significativas a determinados sistemas, exigiendo salvaguardias de los derechos humanos antes de su entrada al mercado. Esto incluye la obligación de reportar evaluaciones de modelos, realizar pruebas contradictorias, garantizar la ciberseguridad y reportar sobre la eficiencia energética, entre otras medidas.
 

Igualmente, se veta todo sistema que limite el libre albedrío de las personas o que sirva para controlar el comportamiento de trabajadores o ciudadanos, como la que sirve para el reconocimiento de emociones en el trabajo a través del comportamiento no verbal.
 

El texto final recoge, aseguran los eurodiputados, sus principales líneas rojas, al confirmar que quedarán prohibidos varios sistemas de vigilancia biométrica que consideraban inaceptables.
 

La utilización de biometría en espacios públicos estará sujeta a restricciones y requerirá autorización judicial previa. La recopilación indiscriminada de imágenes faciales de Internet o cámaras de vigilancia para bases de datos de reconocimiento facial también será prohibida.
 

Por otro lado, aunque se permitirán los sistemas de vigilancia biométrica en tiempo real en espacios públicos, solo podrán ser empleados por las fuerzas del orden y estarán muy limitados y rodeados de estrictas salvaguardias: se requerirá una autorización judicial y la lista de motivos que lo autoricen será muy restrictiva.
 

En este sentido, España anunció hace meses la elaboración de una Guía de Buenas Prácticas para ayudar a las empresas a cumplir con la regulación. Este paso es esencial para mantener la aspiración de ser un referente europeo en IA ética.
 

Además, este es un momento crucial en la definición del futuro de la AESIA, la primera agencia europea para la supervisión ética de la IA.
 

Sistema de clasificación basado en el riesgo
 

La nueva Ley IA-Act de la UE mantiene su enfoque basado en el riesgo, tanto para la seguridad como para garantizar los derechos fundamentales de los ciudadanos. En el punto más elevado de la pirámide se encuentra un número muy limitado de aplicaciones de IA que se prohibirán de forma terminante.
 

Según el potencial de riesgo de la inteligencia artificial y teniendo en cuenta para qué fines se utiliza y cómo esto podría afectar a la población, la Comisión Europea ha propuesto la creación de un sistema de riesgos basado en cuatro niveles:
 

• Riesgo mínimo. Sistemas de inteligencia artificial que cumplen los requisitos legales vigentes siempre y cuando no necesiten obligaciones legales adicionales. La mayoría de los modelos de inteligencia artificial entran en esta categoría.
• Alto Riesgo. Se trata de sistemas de inteligencia artificial que puede afectar negativamente a la seguridad de las personas o la violación de los Derechos Humanos Fundamentales. Según señala la normativa se «considerarán de alto riesgo cuando estén sujetos a una evaluación de la conformidad por parte de terceros en virtud de dicha legislación sectorial».
• Riesgo Inaceptable. En esta categoría, entraría la prohibición de identificación biométrica remota en tiempo real en espacios públicos, el uso de técnicas subliminales, reconocimiento de emociones en el lugar de trabajo, raspado no dirigido de Internet. En conclusión, se consideran riesgos inaceptables aquellas actividades que vayan en contra de la defensa de los derechos humanos de la Unión Europea.
• Riesgo específico de transparencia. Los fabricantes y proveedores deberán dejar claro a los usuarios cuando estos estén interactuando con una inteligencia artificial. Es decir, no se permite hacer pasar información creada por una inteligencia artificial como si se tratase de una persona o una fuente de información real.
   

Aunque la ley de inteligencia artificial de la Unión Europea destaca estas cuatro categorías de riesgos, también reconoce y tienen en cuenta la existencia de los riesgos sistémicos, en los que se incluyen los grandes modelos de la IA generativa.
 

Claves para entender la ley de inteligencia artificial IA-Act
 

La inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta diaria para algunos usuarios a través de la plataforma ChatGPT y Bard y este marco regulatorio, sin precedentes a nivel mundial, no solo tiene como propósito impulsar la tecnología que está transformando de manera sustancial nuestra sociedad y economía, sino que también se nutre de la cultura humanística y de seguridad europea, en la que el respeto a los derechos humanos ocupa un lugar destacado.
 

El inicial objetivo se materializó con la publicación de la Estrategia Europea sobre la Inteligencia Artificial en 2018, un documento que ha marcado la hoja de ruta en el tema.
 

Posteriormente, en 2021, la Comisión Europea propuso un innovador marco regulatorio en materia de inteligencia artificial con el fin de fomentar su desarrollo y su adopción en todo el mercado único europeo.
 

Así, entre los principales objetivos del proyecto de ley de inteligencia artificial de la Comisión Europea, propone la creación de un sistema revisado de gobernanza en el que los propios Estados miembros sean los que se encarguen de vigilar el mercado y hacer que se controlen las nuevas normas en materia de inteligencia artificial.
 

El proyecto de ley de la inteligencia artificial limita el uso de la identificación biométrica remota en tiempo real. Es decir, el reconocimiento facial mediante CCTV en espacios públicos, incluso con fines policiales siempre y cuando no se trate de uno de los 16 delitos específicos recogidos en el documento. Estos delitos se centran en el terrorismo, la trata de seres humanos, la explotación sexual infantil, el tráfico ilegal de armamento, el asesinato, las lesiones corporales graves, el tráfico ilegal de órganos o de materiales nucleares o radioactivos, los crímenes de la competencia de la Corte Penal Internacional, la incautación ilícita de aeronaves, la violación, los delitos contra el medio ambiente, el robo organizado o a mano armada y la participación en organizaciones criminales.
 

A modo de conclusiones
 

La Unión Europea va a ser la primera región del mundo que regule la inteligencia artificial (IA-Act) de una manera integral, con seguridad y protegiendo los derechos fundamentales, pero sin frenar su desarrollo. No obstante, el camino no será fácil ni exento de polémica porque habrá retos importantes como: “quién vigilará a los vigilantes” en el uso de sistemas de vigilancia e identificación biométrica. Las fuerzas del orden podrán usarla en espacios públicos previa autorización judicial no retroactiva para prevenir amenazas de terrorismo, tráfico de personas, explotación sexual, asesinato, secuestro, violación, robo a mano armada, participación en organización criminal y delito ambiental.
 

En cualquier caso, este es un paso de gigante en el que la propia IA opina: Un equipo de TVE ha preguntado a Bard, la IA de Google: "¿Qué te parece el acuerdo alcanzado por la Unión Europea sobre inteligencia artificial?", y la respuesta de Bard ha sido: "En general, creo que el acuerdo alcanzado por la Unión Europea sobre inteligencia artificial es un paso positivo en la dirección correcta. Es importante que la IA se desarrolle y utilice de manera responsable y ética, y este acuerdo proporciona un marco para hacerlo".
 

Finalmente, indicar que la nueva Ley Europea de Inteligencia Artificial (IA-Act), no estará en pleno vigor antes de tres años, y no hay previsiones de cómo será esa inteligencia artificial por esas fechas, por lo que el regulador deberá ir caminando con velocidad para tratar de ir al paso de la tecnología y disponer de un mecanismo que le permita evolucionar con rapidez.
 

Europa marca el camino y la seguridad en este campo.

Estos nuevos requisitos, junto con la expansión exponencial de la digitalización, los nuevos dispositivos de Internet de las Cosas (IoT) y las aplicaciones de la Inteligencia Artificial (IA), están ampliando los límites de la red a la vez que aumentan las vulnerabilidades y el riesgo de ciberataques.
 

Nuevos riesgos y amenazas
 

Estamos ante la necesidad de una revisión de la realidad de nuestras seguridades por un incremento de nuevas amenazas al desarrollo de la vida social y sus infraestructuras estratégicas y críticas, principalmente por un aumento de la ciberdelincuencia y otras consecuencias derivadas de los conflictos armados como los existentes en Ucrania y la Franja de Gaza e Israel. A esto se suman los fenómenos meteorológicos severos y los desastres naturales derivados del cambio climático.
 

En este sentido, los ciberataques contra instituciones públicas aumentaron un 95 por ciento solo en la última mitad de 2022 y, para 2025, se estima que el 30 por ciento de las  infraestructuras críticas experimentarán una brecha de seguridad.
 

El incremento de los riesgos y amenazas y la significación de las vulnerabilidades pone de manifiesto, de nuevo, que gobiernos y entidades públicas y privadas deben mejorar su capacidad para prevenir y proteger contra los riesgos y  reaccionar ante las amenazas.
 

No hacer nada ya no es una opción. Continuar confiando en sistemas no actualizados u obsoletos, y redes y tecnologías de las comunicaciones aisladas, al tiempo que los riesgos continúan multiplicándose, no es un enfoque viable, y ya no se puede confiar en estrategias anteriores para construir la seguridad y resiliencia que el Siglo XXI impone.
 

Cabe destacar algunas consideraciones y desafíos especiales para las redes y tecnologías para la protección de la información y de las comunicaciones, así como aplicar nuevas formas de pensar sobre las vulnerabilidades que, con el desarrollo de la digitalización, están más expuestas a riesgos y amenazas que pueden propagarse rápidamente.
 

La digitalización también estrecha la conexión entre los riesgos físicos y cibernéticos. La convergencia entre TI y las tecnologías operativas (OT) crea nuevas vulnerabilidades y oportunidades para ataques.
 

Nuevas exigencias de seguridad y resiliencia
 

El desarrollo de iniciativas de digitalización aumenta la agilidad operativa, la eficiencia y la productividad, pero han de revisarse y plantearse nuevas seguridades para proteger a los ciudadanos y las operaciones públicas y privadas, y se ha de fortalecer su resiliencia para que puedan garantizar la continuidad del funcionamiento en cualquier circunstancia.
 

Las organizaciones son un objetivo potencial para los ataques y, por tanto, se requiere una atención renovada al riesgo, la resiliencia y la seguridad para:
 

• Garantizar la continuidad de los servicios críticos y estratégicos y proteger los datos e información confidenciales.
• Minimizar los costes de seguridad, implementando la protección adecuada para cada tipo de riesgo ciber o físico a los que se enfrentan.
• Reducir las pérdidas económicas y de prestigio debidas a ataques cibernéticos y físicos.
• Mantener la reputación y la confianza ante los ciudadanos.
• Proteger a los ciudadanos brindándoles información importante relacionada con la salud y la seguridad (prevención y protección).

En este sentido, los sistemas de notificaciones masivas pueden alertar rápidamente a las personas sobre los procesos a implementar ante emergencias, para que puedan tomar las medidas necesarias y realizar las acciones apropiadas basadas en su seguridad y las de los suyos.
 

Una red institucional y empresarial segura y resiliente admite comunicaciones y acciones de misión crítica, así como IoT, tecnologías de seguridad física y cibernética, que son esenciales para operaciones confiables.
 

Para incrementar la seguridad y protección en edificios y espacios públicos se requiere una red multiservicio segura para soportar las aplicaciones y procesos necesarios para proteger contra riesgos y amenazas y mantener la disponibilidad y continuidad del servicio en todo momento, con aumento de la confiabilidad.
 

Cada organización, pública o privada, debe desarrollar, con enfoque holístico, estratégico y táctico, procesos estandarizados para la seguridad y la resiliencia adaptados a su perfil personalizado de riesgo, ubicación, objetivos, etc.
 

Para aumentar la seguridad y la resiliencia, teniendo en cuenta la evolución de las inseguridades se han de perfilar y elegir las soluciones adecuadas reevaluando los riesgos cibernéticos y físicos, áreas de exposición y posibles consecuencias, así como las diferentes opciones para prevenir, proteger y reaccionar ante ataques en cada caso, comenzando por una auditoría para evaluar los riesgos y el potencial de pérdida para cada vulnerabilidad identificada.
 

Para contrarrestar la amenaza que cambia rápidamente el panorama, es importante reevaluar periódicamente los riesgos y monitorear continuamente los riesgos cibernéticos y físicos con los recursos también para las nuevas vulnerabilidades.
 

Nuevas tecnologías y procedimientos
 

Como ya hemos comentado, el rápido desarrollo de la digitalización traerá beneficios, además de nuevos riesgos y vulnerabilidades, en un mundo y una sociedad globalmente digitalizada, en los que las personas, los objetos, los sistemas y los procesos están conectados.
 

Esta especial conexión facilita el aprovechamiento de la tecnología IoT y, la información que proporciona, automatiza los flujos de trabajo para aumentar la eficiencia y acelerar las respuestas para que organizaciones y ciudadanos utilicen datos precisos y en tiempo real para poder, tanto aumentar su visibilidad, como tomar decisiones informadas.
 

Sin embargo, es preciso repetir que las tecnologías también introducen un nuevo conjunto de riesgos físicos y cibernéticos que deben abordarse, puesto que pueden utilizarse a favor y en contra de las organizaciones.
 

Podemos tomar como ejemplo la inteligencia artificial (IA). La IA ayuda a prevenir, proteger y acelerar las respuestas ante amenazas cibernéticas y físicas, pero también pone de manifiesto vulnerabilidades para malas acciones, como descifrar contraseñas de sistemas o la propia manipulación de datos.
 

El aprovechamiento de la innovación e integración de servicios y tecnología para la mitigación de riesgos de procesos y personas reducirá los peligros hacia la mejora continua con las mismas soluciones avanzadas que ayudan a proteger a los ciudadanos, infraestructuras y espacios públicos seguros, a base de soluciones flexibles y compatibles desde las primeras etapas de diseño.
 

Fortalecer la seguridad y la resiliencia es objetivo prioritario de instituciones y organizaciones públicas y privadas, siguiendo el enfoque y proceso holístico recomendado, y las nuevas oportunidades para aprovechar las soluciones de redes y comunicaciones son esenciales para permitir una toma de decisiones más eficiente, efectiva y colaborativa, protegiendo y garantizando la seguridad ciudadana.
 

Está claro que la IA ha llegado para quedarse y creo que no se puede parar y debemos avanzar con y para la seguridad.
 

La inteligencia artificial (IA) se viene convirtiendo en una de las tecnologías más importantes de nuestro tiempo. Desde la seguridad de los sistemas virtuales hasta su aplicación en los vehículos autónomos, la IA se utiliza cada vez más en nuestra sociedad en todos los niveles.
 

Ya es la tercera ola de la digitalización y se estima que puede impulsar el crecimiento de la actividad económica europea en torno al 20% para 2030. Pero, también puede incrementar el bienestar humano o causarle daño, si no se emplea con y para la seguridad de las organizaciones y los ciudadanos.
 

Los avances de la IA en los últimos tiempos están siendo vertiginosos, tanto que ya se proyecta y está involucrada profundamente en la industria tecnológica de la seguridad.
 

Aplicaciones en y para la seguridad. Objetivos y retos
 

A nivel profesional y empresarial de la seguridad veremos cómo aquellos trabajos cuya información esté estructurada se verán reemplazados, haciéndolos más productivos y originando otros nuevos nichos de mercado para las aplicaciones de seguridad física y lógica. Ello implica el desarrollo de algoritmos y sistemas que pueden aprender de la experiencia y mejorar su desempeño con mayor eficacia y seguridad.
 

Así, desde lo general a lo particular, desde los medios de la seguridad pública contra la delincuencia, pasando por las nuevas implementaciones de smart cities, hasta el fortalecimiento de las infraestructuras críticas y estratégicas, la predicción de desastres naturales y el rastreo de virus, se están adoptando las soluciones que la Inteligencia Artificial puede aportar cuando la incorporamos en los planes de seguridad pública y privada.
 

Con todo su potencial, positivo y negativo, el binomio IA/Seguridad se está convirtiendo en un desafío importante.
 

El primer objetivo importante para la Inteligencia Artificial es promover una nueva cultura preventiva para anticiparse a hechos delictivos y mejorar los procesos de control y seguridad.
 

Así, ya es posible hacer una vigilancia y control preventivo y predictivo, es decir, empleando nuevos algoritmos, ser capaces de aportar datos precisos respecto al lugar, tipología de incidencias, de autores y víctimas o consecuencias.
 

Es una realidad que en España, mediante el análisis e investigación de señales de comunicaciones y tecnologías de videovigilancia, los departamentos de inteligencia y seguridad consiguen información exhaustiva para poder maximizar la efectividad de sus estrategias y tácticas con decisiones operativas de inteligencia artificial aplicada a la seguridad ciudadana.
 

Consecuentemente, la IA tiene un gran potencial de eficacia en el campo de la seguridad, desde: la prevención del delito, analizando datos sobre los patrones de comportamientos delictivos, pasando por la vigilancia y seguridad pública, analizando imágenes y vídeos de cámaras de seguridad, hasta la protección de infraestructuras críticas, a fin de prevenir y detectar posibles ataques cibernéticos y físicos contra instalaciones esenciales. Del mismo modo, en la lucha contra el terrorismo, analizando datos sobre los patrones de comportamiento y las conexiones entre individuos sospechosos, hasta, finalmente, la organización y aplicación de planes de emergencia y rescate, mediante el uso de sensores visuales para monitorear objetos y personas (además de la velocidad con la que estas se están moviendo), a través de los controles de seguridad o sistemas de videovigilancia y cámaras térmicas asistidas por IA, capaces también de medir la temperatura corporal en tiempo real.
 

Evolución, formación y capacitación
 

Para todo, la IA va evolucionando y seguirá haciéndolo en varios ámbitos como: el aprendizaje automático (técnica que permite a los sistemas de control y seguridad implementar aprendizajes a través de la experiencia); la construcción de robots y drones capaces de realizar tareas físicas y mecánicas, utilizando sensores y sistemas de vigilancia y control; la visión artificial, referida a la capacidad de los sistemas de seguridad para interpretar y analizar, a través de imágenes y videos, la detección de objetos, la vigilancia y la identificación facial.
 

Con la IA, los sistemas de seguridad pueden identificar patrones más complejos en las imágenes y mejorar la precisión de la detección y control de los objetivos propuestos o sus pautas de movimiento o comportamiento, generando información situacional o la clasificación tanto de objetos como de personas en una misma imagen.
 

En este sentido, tendremos que aprender a utilizar el nuevo ChatGPT de manera práctica para diseñar y desarrollar nuevos sistemas y servicios de seguridad y ser capaces de redactar y calcular propuestas ajustándose a las condiciones particulares del usuario y contemplando la normativa legal vigente. Las herramientas de inteligencia artificial serán más ágiles y precisas para el nuevo planteamiento de planes y sistemas de seguridad.
 

Soluciones de IA para ciberseguridad
 

Capítulo aparte, merece referirse a la ciberseguridad pues, a medida que los ciberataques crecen en volumen y complejidad, la inteligencia artificial ayuda a los analistas de operaciones de seguridad a anticiparse a las amenazas. La IA permite detectar, clasificar y contextualizar mucha más información y de forma mucho más rápida y eficiente de lo que pueden lograr los equipos de profesionales de la seguridad.
 

Así, proporcionando la información adecuada a nuestro sistema de IA, el software nos ayudará a localizar nuestros objetivos o dispositivos, identificar las suplantaciones extrañas y descubrir, de forma instantánea, qué incidentes de seguridad son evidentes y cuáles son en realidad los pasos de un plan más complejo y amenazante. La IA ayuda a reforzar las posibles brechas en el personal de ciberseguridad.
 

Igualmente, en un tiempo en el que el ritmo de la transformación digital está acelerado en todo el mundo, la disponibilidad de profesionales de ciberseguridad con formación y experiencia es especialmente deficitaria, y la inteligencia artificial puede ayudar a cubrir una necesidad de talentos que supone millones de trabajos de ciberseguridad demandados.
 

A modo de conclusiones
 

En definitiva, la IA tiene el potencial de transformar el sector de las seguridades de una manera que antes parecía inimaginable. Desde la prevención del delito hasta la protección de infraestructuras críticas y la lucha contra el terrorismo, la IA está abriendo nuevas posibilidades para el futuro de una seguridad más eficaz y eficiente. Si se utiliza correctamente, la IA puede mejorar la respuesta ante las incidencias y emergencias, reducir el riesgo de delitos y mejorar la seguridad integral, pública y privada.
 

Como se ha dicho, irreversiblemente, la IA es una tecnología que va a cambiar el mundo y la forma de trabajar, pero también va a aportar seguridad y beneficios sociales muy destacados.
 

Finalmente, y para ayuda en asegurar el proceso y desarrollo, la UE podría tener en vigor en 2025 una legislación específica, una Ley de Inteligencia Artificial para garantizar el objetivo de conseguir beneficios para toda la sociedad, respetando la privacidad de los datos y protegiéndose frente a previsibles errores y ataques maliciosos.
 

No obstante, es importante destacar que, aunque existen peligros potenciales de la IA en el futuro, la prevención crece al mismo ritmo, pero nunca van a ser completamente evitables. Es responsabilidad de las organizaciones y usuarios de la IA, no sólo adelantarse a esos peligros, sino asegurarse de que, en toda circunstancia, se utilice de manera ética y responsable, implementando medidas que garanticen su buen uso y el control permanente.
 

La IA puede tener un impacto muy positivo en la sociedad y el desarrollo de la economía, pero esto depende de cómo se manejen los riesgos, amenazas y vulnerabilidades asociadas a ella.